Python

Programming Timeline

  • Lenguaje Ensamblador

    De los primeros lenguajes de programación y de los mas importante al día de hoy a pesar de su antigüedad. De muy bajo nivel para trabajar con el kernel y la parte electrónica
  • Fortran

    Fortran así como ensamblador es un lenguaje muy antiguo que hoy día continua con su uso, la razón es que es un lenguaje muy potente por su gran cantidad de calculo y poder comunicacional. Se usa en la parte de predicciones, análisis de big data y físicas comunicacionales
  • Lisp

    Lanzado un año mas tarde que Fortran, junto con ensamblador son los 3 lenguajes mas antiguos que todavía continúan en uso activo. Este lenguaje es caracterizado por el uso exclusivo de paréntesis para declarar cualquier oración. Unos de mis lenguajes favoritos ya que es usado por mi editor de texto favorito Emacs y me permite personalizarlo tanto como quiera. Pero no solo eso, su uso se remota también a cálculos matemáticos complejos e inteligencia artificial para ser mas específicos
  • Basic

    Basic fue el primer lenguaje de programación enfatizado para su fácil uso, a diferencia de los demás lenguajes en su época BASIC no requería altos conocimientos en ciencia de la computación para realizar tus programas. Su gran impacto fue que permitió a pequeñas empresas implementar tecnología que los ayudara sin tanta dificultad
  • Lenguaje C

    Lenguaje C fue desarrollado en 1970 como sucesor del lenguaje B, al igual que este, es diseñado para su uso en sistemas operativos. Mucho de los sistemas operativos que hoy conocemos fueron escritos en gran parte por Lenguaje C y Ensamblador
  • C++

    C++ fue el sucesor de C y fue parte importante en el desarrollo de aplicaciones con el paradigma de programación orientada a objetos que permitió una mejora y ahorro de codigo en la creacikon de GUI
  • Python

    Python es un lenguaje con una syntax muy sencillas y al dia de hoy es de los lenguajes con mayor apogeo debido a la gran cantidad de librerías y su uso en campos como la Inteligencia Artificial, Redes neuronales