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Génesis de la intelignecia artificial
Warren McCulloch y Walter Pitts (1943) han sido reconocidos como los autores del primer trabajo de IA.
partiron de tres fuentes: conocimientos sobre la fisiología básica y f'uncionainiento de las neuronas en el cerebro, el análisis formal de la logica proposicional de Russell y Whitehead y la teoría de la computación de Turing. Propusieron un modelo constituido por neuronas artificiales -
Alan Turing
Hay nuúrnero de trabajos iniciales que se pueden caracterizar corno de IA. pero fue Alan Turing quien articuló primero unaa vision de la IA en su articulo (Computing Machinery and Intelligenc,. en 1950) Ia prueba de Turing, el, aiprendizaje automatico, los algoritmos genéricos y el aprendizaje por refuerzo. -
Red neuronal
dos estudiantes graduados en el Departamento de Matemáticas de Princeton, Marvin Minsky y Dean Edmonds, construyeron el primer computador a partir de una red neuronal en 1951 (EL SNARC). -
Entusiasmo inicial, grandes esperanzas.
Arthur Samuel escribió una se de progrmas para el juego d las damas que eventualmente aprendieron a jugar hata alcanzar un nivel equivalente de aun amateur, su programa pronto aprendió a jugar mejor que su creador -
Nacimiento de la Inteligencia Artificial
John McCarthy junto con Minsky, Claude Shannon y Nathanuel Rochester organizaron un taller para aumentar el interés de los investigadores americanos en la teroía de l autómatas, las redes neuronales y el estudio de la IA. -
LISP
En el Laboratorio de IA de MIT Memo número 1, McCarthy definió el lenguaje de alto nuvel LISP, que se convertiría en el lenguaje de programación dominante en la IA.
En ese mismo año publicó un artículo titulado programs with common sense, en el que describia como el Generador de Consejos, un programa hipotético que podría conseiderarse como el primer sistema IA. -
Laboratorios de IA
McCarthy creo el laboratorio de IA en Stanford. su plan para construir más reciente del Generador de Consejos con ayuda de la lógica sufrió un considerable impulsio gracias al descubrimiento de J.A Robinson del método de resolución (un algoritmo completo para la demostración de teoremas para la lógica de primer orden). -
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Una dosis de Realidad
los problemas que surgieron fueron porque la moyoría de los primero programas obtenían resultados gracias a sencillas manipulaciones sintácticas.
Muchos de los problemas que se estan intentando resolver mediante la IA eran intratables. Los micromundos con los que se trabajaban contenían muy pocos objetos y se resolvian con diversos pasos hasta llegar a econtrar una solucion, y por lo tanto muy pocas acciones posibles y soluciones muy cortas -
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Sistemas basados en el conocimiento: ¿Clave del poder?
En la primera decada de la investigación en la IA en el desarrollo de mecanismos de búsqueda de proposito general; Métodos Débiles.
Feigenbaum con otros investigadores de Stanford dieron comienzo al proyecto de Programación Heurística. PPH, dedicado a determinar el grado con el que la nueva metodología de los sistemas expertos podía aplicarse.
Diseño del progrma MYCIN para el diagnostico de infecciones sanguíneas. -
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EL mundo de los bloques
El mubndo de los bloques fue punto de partida para el proyecto de de visión de David Huffman (1971), la visión t el trabajo de propagación con resticciones de David Waltz (1975), la tería del aprendizaje de Patrick Winston (1970), del programa para la compresión de lenguaje natural de Terry Winograd (1972) y del planificador de Scott Fahlman (1974) -
La IA se convierte en una indsutria
El primer sistema experto comercial que tuvo éxit, R1, inició su actividades en DEC en 1988 representaba para la compañia un ahorro estimado de 40 millones de dolares al año.DEC en ése mismo año había distribuido ya 40 sistemas expertos.
En 1981 los japoneces anucniaron un proyecyo «Quinta Generación» un plan de diez años para construir computadoras inteligentes.
La industria de la IA crecio rapidamente pasando de unos millones de dolares en 1980a billones de dolares en 1988. -
Algoritmo de aprendizaje
al menos cuatro grupos dsitintos reinventaron el algoritmo de aprendizaje de retroalimentación, mecionado por vez primera en 1969 por Bryson y Ho.El algoritmo se aplicó a diversos problemas de aprendizaje en los campor de la Psicología e informática. -
Regreso de las redes neuronales
John Hopfiel utilizo técnicas de la mecánica estadística para analizar las propiedades de almacenamiento y optimización de las redes. -
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Regreso de las redes neuronales
John Hopfield utilizo ténicas de la mecánica estadística para analizar las propiedades de almacenamiento y optimización de las redes, trarando colecciones de nodos como colecciones de átomos.
En la decada de los 80 reiventaron el algoritmo de aprendizaje de retroalimentación. -
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IA se convierte en una ciencia
Actualmente es más usual el desarrollo sobre teorías ya existentes que proponer teorías totalmente novedosas.
La IA se fundó en parte en el marco de una rebelión en contra de las limintaciones de los campos existentes con la teoría de control o la estadística, y ahora abarca estos campos.
Como resultado de estos desarrollos, la teconogía denomindad minería de datos ha generado una nuve y vigorosa industria. -
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Emergencia de los sistemas inteligentes
Los investigadores han comendazado a trabajar de nuevo en los problemas del «agente total».
El llamado «movimiento situado» intenta entender la forma de actuar de los agentes inmersos en entornos reales, que disponen de sensores de entradas continuas.