-
3050 BCE
INICIO
En Egipto hay datos sobre población y riqueza para construir pirámides. Además de una sabia organización y administración de esta cultura. -
3000 BCE
Babilonia
Hay registros de datos comerciales y agrícolas -
2238 BCE
China
Confucio en “Shu-King” narra como el Rey Yao mando a hacer una estadística agrícola, industrial y comercial -
1800 BCE
Monumentos Prehistóricos
Monumentos prehistóricos tienen signos toscos los cuales servían para llevar la cuenta del ganado y caza -
1000 BCE
Israel Antiguo
El Rey David ordena un censo para conocer el numero de habitantes -
540
Grecia
Se realizaban censos periódicos para fines tributarios, sociales y militares Auge de la Estadística Descriptiva -
721
Sargón II
El rey de Asiria fundo una biblioteca donde guardaban una recopilación de hechos religiosos, históricos e importantes datos estadísticos sobre producción -
1086
Censo
Censo encargado por Guillermo el conquistador en Inglaterra -
1501
Girolsmo Cardamo
Se enriquece la estadística con el físico italiano -
1532
Enrique VII
Debido a la peste y su temor a esta, se comenzaron a registrar las defunciones causadas por esta enfermedad en Inglaterra -
1540
Sebastián Muster
Realizo una compilación estadística de los recursos nacionales (datos de política, comercio, poderío militar), en Alemania -
Peste
Durante el brote de la peste, años anteriores, el gobierno ingles comenzó a publicar estadísticas semanales de los decesos por la peste. En este año ya habían datos sobre nacimiento y mortalidad por sexo -
Pascal
Se considera los inicios de la probabilidad con la correspondencia que mantuvo Pascal -
Christian Huygens
Dentro de los orígenes de esta ciencia de teorías de probabilidad entra Christian Huygens (especializado en geometría, física y astronomía), con un corto artículo. -
John Graunt
Se considera como iniciador de estadística a John Graunt por sus trabajos de demografía. -
Gaspar Neumann
Sus cálculos lograron que se hicieran tablas de mortalidad que hoy utilizan las compañías de seguros -
Jacob Bernoulli
Considerado como iniciador de la teoría de probabilidad. Ya que introduce la primera "Ley de los grandes números". -
Abraham de Moivre
Realizo la primera formulación de la “ley de probabilidad normal” -
Godofredo Achenwall
Acuña la palabra estadística del italiano “statista” -
Thomas Bayes
Publica "Ensayo sobre la resolución de un problema de doctrina del azar" -
Karl Gauss
Karl Gauss (matemático, astrónomo y físico alemán) contribuyó al "Métodos de los mínimos cuadrados" y desembocó "Ley de probabilidad normal". (1773- 1855( -
Pierre
Pierre Simón Laplace (matemático francés) formuló la "Ley de probabilidad normal". -
Gustav Fechner
Gustav Fechner (psicólogo alemán) derivó de la estadística la psicología experimental. -
Adrián Marie Legendre
Adrián Marie Legendre (matemático y estadístico francés) crea un sistema que involucra el método de mínimos cuadrados, como "Método de estimación de parámetros". -
Adolphe Quetele
Adolphe Quetelet (matemático, meteorólogo, astrónomo, estadístico y sociólogo) es llamado "Padre de la Estadística Moderna". -
Simeon Denis Poisson
Simeon Denis Poisson (matemático y físico) publicó "La distribución de Poisson" y "La Ley de los grandes números de Bernoulli". -
Hermann Ebbinghaus
Hermann Ebbinghaus (psicólogo alemán) aplicó el diseño experimental al estudio de la memoria. -
Wilhelm Lexis
Wilhelm Lexis (economista y estadístico alemán) contribuyó a la estadística social estudiando datos como series de tiempo. Se crea una revolución estadística ahora una metodología empírica que sustituye a la experimentación controlada -
Ronald Fisher
Desarrolló técnicas claves para la experimentación: diseño experimental de bloques, la aleatorización, diseño factorial, análisis de varianza, teoría de estimación eficiente, basada en la función de verosimilitud -
AL Bowley
AL Bowley aplica la teoría de inferencia a las encuestas por muestreo -
George Snedecor
George Snedecor fue uno de los pioneros de estadística al constituirse en fundador de laboratorio de estadística de Iowa State University -
Jerzy Neyman
Desarrolló el muestro de poblaciones finitas y la estimación por intervalo. Estableció que la selección aleatoria es la base de una teoría científica que permite predecir de las estimaciones muestrales y dejó establecido una filosofía sobre la eficiencia de la estrategia muestral. -
Ego Pearson
Presentó una teoría de cómo probar hipótesis -
William Gossel
Desarrolló el test T. basado en la distribución de probabilidad de T STUDENT, introducida por el mismo. -
Matheron
Matheron formalizo y generalizo matemáticamente un conjunto de técnicas desarrolladas por D. G. Krige
que explotaban la correlación espacial para hacer predicciones en la evaluación de reservas de las minas de oro en Sudáfrica -
Geoestadística lineal
1945 - 965 -
Geoestadística
La ciencia, ahora llamada Geoestadística, tuvo su comienzo en los trabajos de H.S. Sichel -
aplicación
La aplicación de la distribución lognormal en minas de oro, seguido por la ahora famosa contribución de D.G. Krige. En la aplicación del análisis de regresión entre muestras y bloques de mena, los cuales fijaron la base de la Geoestadística Lineal -
Daniel Krige
La Geoestadística existe únicamente como respuesta a necesidades prácticas concretas, nació por inspiración de un ingeniero de minas sudafricano. -
George Box
Acuñó el término Robustez para designar procedimientos estadísticos -
Matheron
• Acuñó el término de Geoestadística
• Centro de Geoestadística (actualmente Centro de Geociencias), Fontainebleau, Francia -
Geoestadística lineal
La geoestadística lineal univariada está relacionada al estudio de variables regionalizadas que
satisfacen la hipótesis estacionaria de segundo orden o la intrínseca.
Su teoría no se ha enriquecido mucho desde su creación.
Las funciones de variabilidad espacial.
Los métodos de estimación. -
George Marerhon
• Definió a la Geoestadística como “la aplicación del formalismo de las funciones aleatorias al reconocimiento y estimación de los fenómenos naturales”
•En un esfuerzo por generar un modelo teórico, fue la escuela matemática francesa la que consolidó las bases en lo que hoy se conoce como la teoría de las variables regionalizadas. -
B. Matern
La introducción de la teoría de funciones aleatorias por B. Matern en el estudio de la variación espacial de un campo forestal. La generación de la Geoestadística Lineal culmina en el trabajo de G. Matheron en su tesis doctoral titulada: "Las variables regionalizadas y su estimación". -
LA GEOESTADISTICA NO LINEAL
La segunda generación vio el establecimiento de la escuela de Fontainebleau -
Centro de Geoestadística
Fue creado el Centro de Geoestadística, en la atmósfera tranquila de Fontainebleau según Matheron. -
Escuelas
• Andre Journel - Centre for Reservoir Forecasting, Universida de Stanford, California, U.S.A.
• Michael David – Ecole Polytechnique, Montreal, Canadá
• BLUEPACK Centro de Geoestadística de Fontainebleau -
Margaret Armstrong
Centro de Geoestadística, Fontainebleau -
LA TERCERA GENERACION
1974-1987 -
Matheron
Introduce el modelo de Kriging Disyuntivo, la primera aplicación práctica del Kriging Disyuntivo Gaussiano fue desarrollada por A. Maréchal -
Kriging
• W.J.Kleingeld, propuso el problema de extrema asimetría distribuidos en porciones discretas del yacimiento, lo cual culmina con el desarrollo de la aproximación generalizada de modelos isofactoriales discretos
• Durante este período, fue también desarrollado por A.G.Jounel el Kriging de Indicadores y una forma especial de Kriging Disyuntivo.
• El desarrollo de modelos genéticos de yacimientos fue acometido por J.Rivoirard. -
Contribuciones
Importantes contribuciones fueron hechas en este período por los autores M. David, A.G. Journel, Ch. J. Hiujbregts, P. Delfiner, P. Chauvet y J.P. Chiles. Muchos otros autores también contribuyeron en el campo de la Geoestadística durante este período, lo que se evidencia en la gran cantidad de artículos publicados en esta época. -
GEO-EAS
GEO-EAS (Enviromental Protection Agency, U.S.A.) Programa para DOS -
Software
GS+ (Gamma Design Software) Software comercial de geoestadística básica en 2D para Windows. -
Aplicación
• Aplicación a la industria petrolera: Francia, Noruega, U.S.A.
• I S A T I S (nueva versión de BLUEPACK) Software comercial de geoestadística de propósito general (Escuela de Minas de París-Geovariances) -
GSLIB
GSLIB Clayton Deutsch y André Journel U. de Stanford Código abierto de dominio público escrito en lenguaje FORTRAN -
Clayton Deutsch
Clayton Deutsch – Center for Computational Geostatistics, U. nAlberta, Canadá -
SGeMS Nicolas Remy
SGeMS Nicolas Remy, (U. de Stanford), Código abierto, de dominio público, para Windows
