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Sebastián Muster
Realizó un compilación estadística de los recursos nacionales, comprensiva de datos sobre organización política. Aportó indicaciones más concretas de métodos de observación y análisis cuantitativo y amplió loa campos de la inferencia y la teoría Estadística. -
John Graunt
El trabajo de Graunt es el estudio de los informes de mortalidad dio lugar a la primera estimación estadística de la población de Londres. -
Jacob Bernoulli
Permitió el avance de la Teoría de la Probabilidad y se destacó por la obra "Ars Conjectandi" en donde habla principalmente de Teorema Bernoulli, mejor conocido como Ley débil. -
Abraham de Moivre
Fue pionero en la teoría de la probabilidad. En su obra "LA Doctrina" expone la probabilidad binomial o distribución gaussiana, el concepto de independencia estadística y el uso de técnicas analíticas en el estudio de la probabilidad. -
Thomas Bayes
Usaba la probabilidad de forma inductiva y construir una base para la inferencia probabilística. Su principal hallazgo fue calcular la probabilidad de un suceso futuro basandose tanto en eventos previos como en ls condiciones actuales y cualquier otro factor relacionado. -
Arthur Young
Young produjo tres estimaciones del ingreso nacional de inglaterra, se enfatiza la manera en la que Young recopiló su información y lo presenta como un pionero de encuestas por muestreo. -
Pierre Simone Laplace
Dio a conocer la teoría Analítica de las Probabilidades. Esta obra representa la introducción de los recursos del análisis matemático ene el estudio de los fenómenos aleatorios. -
Johann Carl Friedich Gauss
Estudió la teoría de los errores y dedujo la cuva normal de l probabilidad, llamada también curva de Gauss, que todvía se usa en los cálculo estadísticos. -
Simeon Denis Poisson
Invento la distribución de Poisson que describe la probabilidd de que un evento aleatorio ocurra en un intervalo de espacio o tiempo, con la probabilidad de ocurrencia muy pequeña, pero el número de ensayos es muy grande por lo que la probabilidad de que ocurra es muy pequeña. -
Jacques Quelet
Es reconocido como uno de los padres de la Estadística moderna. Aplicó el método estadístico al estudio de la sociología y a la criminología -
Francis Galton
Explicó el fenómeno de la regresión a la media, usó por primera vez la distribución normal, describió las propiedades de la distribución normal bivariada y su relación con el análisis de regresión. -
Karl Pearson
Se le da reconocimiento por la Estadística Aplicada, introdujo el método de los momentos para la obtención de estibadores, el sistema de curvas de frecuencia para disponer de distribuciones que pudieran aplicarse a los distintos fenómenos aleatorios. Introdujo la independencia de las variables. -
Charles Spearman
Realizó importantes aportes a la estadística desarrollando el Análisis Factorial. Gracias a el se propuso la existencia de un factor general de inteligencia, que subyace a las habilidades para la ejecución de las tareas intelectuales. -
William Sealy Gosset
Con su investigación de distintos libros estadísticos llego pronto a calcular el error probable. Debido al trabajo de su familia, en donde se encontró con producciones, materiales y susceptibilidad a cambio de temperatura, se vio en la necesidad de las limitaciones de las muestras grandes llevándolo a enfocarse en un método correcto para el tratamiento de muestras pequeñas. Lo que lo condujo a descubrir la desviación estándar muestral. -
Ronald Fisher
Inventó técnicas para obtener más cantidad de información provechosa a partir de muestras de datos pequeñas. Añadiendo el principio de la aleatoriedad en la recolección de datos y muestras y el análisis multivariacional.
