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Databases Timeline

  • Charles Bachman

    Charles Bachman
    El primer Sistema de Gestión de Bases de Datos, fue diseñado por Charles Bachman en General Electric a principios de los años sesentas, fue llamado: ALMACÉN DE DATOS INTEGRADO.
  • Period: to

    Evolución de las Bases de Datos

  • Conference on Data Systems Languages (CODASYL)

    Conference on Data Systems Languages (CODASYL)
    El ALMACENAMIENTO DE DATOS INTEGRADO sentó las bases para el Modelo de Datos en Red (Network Data Model), que fue estandarizado en la CODASYL e influyó fuertemente en los sistemas de bases de datos a través de la década de los 60's.
  • Information Management System (IMS)

    Information Management System (IMS)
    IBM desarrolló el Sistema de Gestión de Información (IMS), usado actualmente en instalaciones importantes. IMS sentó las bases para un marco de representación de datos alternativo, llamado MODELO DE DATOS JERARQUICO (Hierarchical Data Model).
  • Edgar Codd

    Edgar Codd
    En el Laboratorio de Investigación San José de IBM, Edgar Codd, propuso un nuevo marco de representación de datos llamado MODELO RELACIONAL DE DATOS (Relational Data Model). Esto resultó ser un hito en el desarrollo de sistemas de bases de datos provocando el rápido desarrollo de sistemas de gestión de bases de datos basados en el modelo relacional.
  • Premio Turing 1973

    Premio Turing 1973
    Bachman recibió el premio Turing de ACM (el equivalente en informática a un premio Nobel) por su trabajo en el área de base de datos.
  • SEQUEL

    SEQUEL
    IBM desarrolla SEQUEL (Structured English Query Language), como parte de su proyecto System R, un lenguaje de consulta estructurado.
  • Premio Turing 1981

    Premio Turing 1981
    Codd Ganó el Premio Turing de ACM por su trabajo seminal. Los sistemas de bases de datos maduraron como disciplina académica y la popularidad de las bases de datos relacionales cambió el panorama comercial. Utilizar los SGBD se utilizaron para administrar datos corporativos que desembocó en una práctica estándar,
  • Paradigma Relacional

    Paradigma Relacional
    El modelo relacional se consolidó como el paradigma dominante de los SGBD y su uso continuó expandiéndose.
  • SQL

    SQL
    El Instituto Nacional Estadounidense de Estándares (ANSI) convierte al Lenguaje de Consulta para bases de datos relacionales (SQL), sucesor de SEQUEL, en el lenguaje de consulta estándar.
  • SQL ISO

    SQL ISO
    El lenguaje SQL es aceptado y adoptado por la Organización Internacional para la Estandarización (ISO).
  • Década de los 90s

    Década de los 90s
    A finales de los años 80 y 90 , se hicieron avances en muchas áreas de sistemas de bases de datos. Se realizaron considerables investigaciones en lenguaje de consulta más poderosos y modelos de datos más enriquecidos. Varios proveedores extendieron sus sistemas con la capacidad de almacenar nuevos tipos de datos como imágenes.
  • James Gray

    James Gray
    James Gray ganó el Premio Turing en 1999 por sus contribuciones a la gestión de transacciones de bases de datos. La forma más ampliamente utilizada en la programación concurrente es la ejecución concurrente de programas de bases de datos (transacciones), es decir, los usuarios escriben programas como si fueran a ser ejecutados por ellos mismos, y la responsabilidad de ejecutarlos concurrentemente es del SGBD.
  • Era de la Información

    Era de la Información
    La introducción de la internet fue beneficiada por los SGBD dado a las grandes ventajas de realizar consultas a través de formularios accesibles en la Web y que pueden ser mostrados en un navegador. Todos los proveedores de bases de datos están agregando características a sus SGBD con el objetivo de hacerla mas adecuada para su implementación a través de internet.
  • Actualmente

    Actualmente
    La Gestión de Bases de Datos sigue ganando importancia a medida que más y mas datos se traen en línea y se hacen cada vez mas accesibles a través de redes informáticas.
    Hoy en día el campo está siendo impulsado por visiones emocionantes como las bases de datos multimedia y en proyectos como el esfuerzo cartográfico del genoma humano, el proyecto del sistema de observación de la NASA y el deseo de las empresas de minar sus datos para obtener información útil para su negocio.