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Jan 20, 1488
Sebastián Muster
Por el año 1540 el alemán Sebastián Muster realizó una compilación estadística de los recursos nacionales, incluía datos sobre organización política, instrucciones sociales, comercio y poderío militar. Durante el siglo XVII aportó indicaciones más concretas de métodos de observación y análisis cuantitativo y amplió los campos de la inferencia y la teoría Estadística
https://es.calameo.com/books/0011142429c99fddda31a -
John Graunt
Graunt fue el primer demógrafo, puso las bases de un estadística científica, realizando un trabajo a partir de las Tablas de Mortalidad de la ciudad de Londres.
Se le encargó el estudio de la mortalidad infantil.
https://www.buscabiografias.com/biografia/verdetalle/7169/john -
Jacob Bernoulli
Bernoulli se considera como el iniciador de la teoría de la probabilidad.
En su obra "Ars Conjectandi", introduce lo que hoy se conoce como la primera ley de los grandes números. El cual es el principio fundamental, que establece que, bajo ciertas condiciones, un promedio muestral se aproxima al promedio de la población de donde se obtuvo la muestra, si el tamaño de ésta es grande.
http://www.divestadistica.es/es/Jakob_Bernoulli.html -
Abraham de Moivre
Su contribución científica es muy relevante por el desarrollo de la geometría analítica. Y especialmente a la estadística al ser pionero en la teoría de la probabilidad
Su obra La doctrina de las suertes (1718) es fundamental: en ella expone la probabilidad binominal o distribución gaussiana, el concepto de independencia estadística y el uso de técnicas analíticas en el estudio de la probabilidad.
www.divestadistica.es/es/2011_07/estadisticos_de_ayer_y_de_hoy_abrahams_de_moivre.html -
Arthur Young
Heredó un fundo, y en él comenzó a experimentar para descubrir el método agrícola más rentable. Desarrolló un gran número de experimentos, publicando sus resultados en UN libro llamado "Un Curso de Agricultura Experimental", en 1771. Las ideas que presenta sobre el Diseño de Experimentos, una importante disciplina de la Estadística actual
http://www.jorgegalbiati.cl/ejercicios_4/HistoriaEstadistica.pdf -
Pierre Simon Laplace
Hizo contribuciones importantes a la aplicación de la probabilidad a la inferencia estadística, contenidas fundamentalmente en dos obras "Memoria sobre la Probabilidad de las Causas de Eventos", de 1774, y "Memoria sobre Probabilidades", de 1781.
http://estadisticaactuarial.wikifoundry.com/page/Pierre+Simon+Laplace -
Thomas Bayes
La inferencia bayesiana permite asignar probabilidades a fenómenos que no son de naturaleza aleatoria, pero cuyos resultados no son conocidos, lo que no es posible bajo el punto de vista opuesto, el de los frecuentistas, que sólo permiten asignar probabilidades cuando es posible que éstas puedan ser apoyadas por la experimentación.
https://www.investigacionyciencia.es/revistas/investigacion-y-ciencia/motores-de-la-evolucin-579/thomas-bayes-y-las-sutilezas-de-la-estadstica-11212 -
Johann Karl Friedrich Gauss
En 1823 publica "Theoria combinationis observationum erroribusminimis obnoxiae", dedicado a la estadística, concretamente a la distribución normal cuya curva característica, denominada como Campana de Gauss, es muy usada en disciplinas no matemáticas donde los datos son susceptibles de estar afectados por errores sistemáticos y casuales como por ejemplo la psicología diferencial.
https://fme.upc.edu/ca/arxius/butlleti-digital/gauss/060215_conferencia_ibarrola.pdf -
Simeon Denis Poisson
Publicó un gran tratado de probabilidad en 1837. Contiene el germen de dos elementos asociados al nombre de Poisson: La ley de probabilidad conocida como distribución de Poisson, y la generalización de la ley de los grandes números de Bernoulli
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Lambert Adolphe Jacques Quételet
Celebre por desarrollar la noción del "hombre promedio" (l'homme moyen) y por su aplicación de la estadística a la criminología.
Aportó el índice de masa corporal (IMC), es una medida de asociación entre el peso y la talla de un individuo. También se conoce como índice de Quetelet
http://estadisticaavanzadaus.blogspot.com/2015/12/biografia-lambert-adolphe-jacques.html -
Francis Galton
Fue pionero en el tema de la técnica para obtener una expresión que relaciona en forma lineal, dos características. También se preocupó de la estimación de las componentes de varianza de un fenómeno observado. El concepto estadístico por el que es más conocido es el de la correlación, aun cuando su interpretación limitada a un coeficiente que mide el grado de asociación entre el comportamiento de dos variables.
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Karl Pearson
Su investigación colocó en gran medida las bases de la estadística del siglo XX, definiendo los significados de correlación, análisis de la regresión y desviación típica.
A Karl Pearson se debe, también, el estadístico jicuadrado, introducido en 1900. Este estadístico, es utilizado como medida de comparación entre dos tablas de frecuencia, y una de sus aplicaciones es el probar el ajuste de una ley probabilística a un conjunto de datos empíricos.
https://www.ecured.cu/Karl_Pearson -
Charles Spearman
Desarrollo el Análisis Factorial. Propuso la existencia de un factor general de inteligencia (Factor G), que subyace a las habilidades para la ejecución de las tareas intelectuales. Creó y desarrollo la metodología de los llamados experimentos factoriales para la estadística, que son aquellos experimentos en los que se estudia simultáneamente dos o más factores.
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William Sealy Gosset
Creador de la t de Student es una distribución de probabilidad asociada a la distribución normal. Aparece cuando se quiere estimar la media de una población distribuida según una normal cuando el tamaño de la muestra utilizada para la estimación es pequeño y la varianza de la población es desconocida. Se define de la siguiente forma:
http://eilae12007.blogspot.com/2007/02/estadsticos-destacados-gosset-william-s.html -
Ronald Fisher
Siendo una de sus más importantes contribuciones, la inferencia estadística creada por él en 1920. Su gran aportación consistió en aplicar el cálculo estadístico a la investigación experimental. En 1921 introdujo el concepto de probabilidad a partir del análisis de las series estadísticas y, cuatro años más tarde, creó el concepto científico de información, que es considerado el punto de partida en el desarrollo de la teoría matemática de la información.
www.infoamerica.org/teoria/fisher1
