-
3050 BCE
Egipcios
Hay datos sobre riqueza y población, según Herodoto para preparar la construcción de las pirámides de Egipto -
3000 BCE
Babilonicos
Hay registros de datos comerciales y agrícolas en tablillas de arcilla -
2000 BCE
China
Existen registros numéricos del bienestar material. -
1000 BCE
Antiguo Israel
Según la Biblia, el rey David mandó a hacer un censo de Israel para conocer el número de habitantes -
540 BCE
Grecia
En Grecia hacían censos periódicos para fines tributarios, sociales y militares. -
1 BCE
Imperio Romano
Realizaban censos cada 5 años y eran maestros de la organización política. Así es como Maria y José llegaron a Belén, por un censo ordenado por el emperador Augusto. -
758
Francia
Se hizo relaciones de las tierras de la iglesia, junto con censos de la servidumbre de los campos -
1086
Inglaterra
Censos realizados por Guillermo I, los cuales aparecen en el domestic book, el pimer compendio estadístico de este país.
Hicieron un registro sobre las muertes a causa de la peste. -
Period: 1501 to 1576
Girolamo Cardano
Trabajó con los conceptos básicos de probabilidad.
Introdujo la idea de asignar una probabilidad entre 0 y 1 a un suceso cuyo resultado se desconoce. -
Period: 1564 to
Galileo Galilei
Creó la teoría de la medida de errores.
Sentó las bases para el nacimiento de la estadística. -
1565
Libro de los juegos de azar
Escrito por Giloramo Cardano en 1565 y publicado en 1663 -
Period: to
Pierre de Fermat y Bleise Pascal
Formulan la teoría de la probabilidad a partir de una serie de investigaciones sobre las propiedades de los números, Esta teoría ha llegado a ser de gran importancia en los cálculos de la física teórica moderna así como en estadísticas actuales, matemáticas y sociales -
Period: to
John Graunt
Es considerado por algunos como el iniciador de la Estadística, esto debido a sus trabajos en demografía, los cuales contienen nociones de regularidad en el comportamiento de ciertos proporciones de manera aleatoria. -
Period: to
Christiaan Huygens
Fue maestro de Leibniz, el padre del cálculo. -
Period: to
Jacob Bernoulli
Inicia el establecimiento de la combinatoria (estudia la enumeración, construcción y existencia de propiedades de configuraciones que satisfacen ciertas condiciones establecidas. Además, estudia las ordenaciones o agrupaciones de un determinado número de elementos.) como una independiente rama de las matemáticas. -
De ratiociniis in ludo aleae
Libro escrito por Christiaan Huygens. Fue el primer libro impreso sobre probabilidad -
Period: to
Abraham de Moivre
Escribió el libro de probabilidad "The Doctrine Of Chances".
Conocido por la fórmula de Moivre, la cual conecta números complejos y trigonometría , y por su trabajo en la distribución normal y probabilidad.
Efectuó estudios sobre la ley de probabilidad binomial. -
series infinitas y ley sobre los grandes números en teoría probabilística.
Trabajo hecho por Jacob Bernoulli -
Gaspar Neumann
Fue el primero en realizar el empleo de datos estadísticos para fines diferentes a la política. Neumann se dirigió a registros parroquiales para desmentir la creencia de que en los años terminados en 7 era cuando más se morían las personas. -
Period: to
Thomas Bayes
Fue el primero en utilizar la probabilidad inductivamente y establecer una base matemática para la inferencia estadística -
Ars conjectandi
Uso de la teoría probabilística en medicina y meteorología.
Ars conjectandi fue publicado de manera póstuma de Bernoulli -
Period: to
Joseph Lagrange
Descubrió que existen analogías entre los juegos de azar y fenómenos aleatorios en física, biología y ciencias sociales.
Fue el primero que estudió las permutaciones, además que inventó y maduró el cálculo de variaciones. -
Period: to
Pierre Laplace
Desarrolla el concepto de distribución normal, descubierta por De Moivre.
Complementó el trabajo comenzado por Gauss sobre la teoría de errores. -
Término de estadística
Se le acuñó este término a Godofredo Achenwall, un cientista político y estadístico alemán -
Period: to
Carl F. Gauss
Mostró que la probabilidad puede representarse por una curva en forma de campana (distribución gaussiana), la es la base en la distribución estadística de datos. -
Period: to
Denise Poisson
Realizó investigaciones sobre la probabilidad de opiniones -
Period: to
Adolphe Quetelet
Es el padre de la estadística moderna.
Ajustó distribuciones de probabilidad a datos empíricos -
Disquisitiones arithmeticae
Esta obra escrita por Gauss cubre temas de teoría de números, análisis matemático, teoría de probabilidades, geometría, fisicomatemática, astronomía y geodesia. -
Adrian Legendre
Creó un sistema para describir el sistema planetario que involucra el método de mínimos cuadrados, como método de estimación de parámetros. -
Théorie analytique des probabilités
Publicado por Laplace en donde abarca temas de aplicación como Errores en observaciones, Determinación de las masas de Júpiter, Saturno y Urano, Métodos de triangulación para sobrevivencia y problemas de geodesia, como la determinación del meridiano de Francia. -
El movimiento Browniano
Norbert Wiener logra resolver un importante problema consistente en dar un modelo matemático preciso y riguroso de un fenómeno aleatorio por excelencia.
El movimiento Browniano se basa en analizar en el microscopio partículas de polen suspendidas en el agua. -
Regularidad en fenómenos sociales
A Adolphe, se le atribuye el título de padre de la estadística moderna debido a su observación la extraordinaria regularidad con que se producían los crímenes o suicidios. Argumenta que esas regularidades pueden ser encontradas mediante el uso de técnicas estadísticas. -
Rocherches sur la probabilité des jugements
Libro escrito por Poisson, habla sobre la Distribución de Poisson de los grandes números: método aproximado usado para describir probables ocurrencias de eventos improbables en un número grande de ensayos inconexos. -
Period: to
Francis Edgeworth
Estudió las aproximaciones que se obtienen cuando el conjunto de datos crece y desarrolló una versión del teorema del límite central, la cual establece que bajo ciertas condiciones, un promedio muestral sigue aproximadamente la ley probabilística normal, si el tamaño muestral es grande. -
Period: to
Escuela Rusa de Probabilidad
Las figuras más prominentes de esta escuela fueron Pafnuty Chebyshev, y sus alumnos Andrei Markov y Alejandr Lyapunov.
Sus primeras contribuciones son relativas al teorema del límite central para variables independientes pero no idénticamente distribuidas, fundada por Chebyshey y complementada por Markov.
Uno de los trabajos de Markov es el estudio de los mínimos cuadrados para la obtención del teorema de Gauss-Markov. -
Period: to
Hermann Ebbinghaus
Pensaba que el estudio cuantitativo era el único medio de expresar las vagas nociones que manejaba la psicología entonces, aplicó el diseño experimental al estudio de la memoria. -
Period: to
Karl Pearson
Aplicó la estadística a los problemas biológicos de la herencia y evolución, resaltándose las publicaciones tituladas Contribuciones de la matemática a la teoría de la evolución, en las cuales se encuentran contribuciones al análisis de regresión, coeficiente de correlación en el que incluyó la prueba de fi cuadrada.
A Pearson se le acuñó el término de desviación estándar. -
Period: to
Charles Spearman
Fue pionero en el desarrollo del método del análisis multivariante denominado análisis factorial. -
Wilhelm Lexis
Contribuyó a la estadística social, estudiando datos presentados como series de tiempo. -
Period: to
George Snedecor
Pioneros de la estadística en Estados Unidos,
Trabajó con Fisher y le ayudó a desarrollar sus ideas.
Sus contribuciones más importantes están en el Análisis de la varianza -
Period: to
Ronald Fisher
Introdujo el análisis de varianza, un procedimiento que hoy se usa en todo el mundo.
Entre las sus contribuciones está el desarrollo de métodos convenientes para muestras pequeñas, el descubrimiento de las distribuciones precisas de muchas muestras estadísticas y la invención del análisis de varianza.
Su propósito era la reducción de datos y logró identificar tres problemas fundamentales: especificación del tipo de población de donde vienen los datos, la estimación y la distribución -
Period: to
Jerzy Neyman
Es considerado uno de los grandes fundadores de la estadística moderna.
Trabajó junto con Egon Pearson en la teoría de prueba de hipótesis, proveyéndola de fundamentación lógica y rigor matemático.
Investigó la teoría de estimación por juegos de confianza y usó intervalos de confianza. -
Period: to
Norbert Wiener
El modelo que N. Wiener dio para el movimiento Browniano, es un gran paso adelante de la teoría de las probabilidades. -
Period: to
Egon Pearson
Egon Pearson ayudó a desarrollar teorías concernientes con aplicaciones de técnicas estadísticas, teoría estadística y operaciones de investigación.
Durante la segunda guerra mundial, trabajó en métodos estadísticos en control de calidad. -
Period: to
Harold Hotelling
Fue el pionero en la combinación de Estadística, matemáticas y economía.
Es conocido en la Estadística debido a su trabajo en el análisis multivariante. -
Period: to
Abraham Wald
Desarrolló la teoría de muestreo secuencial y la teoría estadística de decisiones.
Tambien se desenvolvió en otros ámbitos como Estadística no-paramétrica, modelos lineales con error en las variables y control de calidad. -
Period: to
Andrei Kolmogorov
Establece las bases matemáticas de la teoría y cálculo de probabilidades gracias a sus axiomas.
Hizo contribuciones cruciales a la teoría algorítmica de la aleatoriedad, a la mecánica estadística, a los procesos estocásticos y a la teoría de la información. -
A. L. Bowley
Se le debe la teoría de inferencia a las encuestas de muestreo -
Period: to
William Cochran
Hizo contribuciones al diseño de experimentos y a la teoría del muestreo. -
Period: to
Calyampudi Radhakrishna
Hizo contribuciones en las áreas de teoría de estimación, inferencia, modelos lineales, análisis multivariantes, entre otras. -
Nueva definición de estadística
Introducido por Ronald Fisher. -
Método representativo
Fue presentado en 1895 en una reunión del Instituto Internacional de Estadística en Berna por Kaier, pero fue rechazado. Después fue nuevamente presentado en Roma en una reunión del Instituto Internacional de Estadística en el cual fue finalmente aceptado. -
Iowa State University
Laboratorio estadístico fundado por Snedecor, dedicado únicamente a las aplicaciones de la agricultura. -
Teoría de estudio de muestreo
Desarrollada por Neyman en donde estableció que las muestras debían ser bastantes grandes. -
George Box
Se le acuñó el término de robustez para designar procedimientos estadísticos que dan resultados aceptables cuando no se cumplen totalmente los supuestos en que se basan. -
Día mundial de la estadística
En este año se pactó el celebrar el día mundial de la estadística el 20 de Octubre cada 5 años.