HISTORIA DE LA ESTADÍSTICA

  • Period: 3000 BCE to 400

    EDAD ANTIGUA

  • 2700 BCE

    EGIPTO

    CENSOS PARA LA CONSTRUCCIÓN DE PIRAMIDES
  • 721 BCE

    ASIRIA

    Fue Sargón II, rey de Asiria, quien fundó una biblioteca en Nívine que luego fue ampliada y organizada bajo el reinado de Assurbanipal; los "textos" que allí se guardaban eran tablillas de ladrillo de arcilla cocida de 25 por 16 cm., teniendo sólo en una de sus caras inscripciones cuneiformes.
  • 594 BCE

    GRECIA-FILÒSOFOS

    Grecia también tuvo importantes observaciones estadísticas en lo que refiere a distribución de terreno, servicio militar, etc. También cabe citar entre los griegos principalmente a Sócrates, Herodoto y Aristóteles, quienes a través de sus escritos incentivaron la estadística por su importancia para el Estado
  • 200 BCE

    CHINA

    ELABORACIÓN DE CENSOS PARA LA ACTIVIDAD INDUSTRIAL AGRÍCOLA Y COMERCIAL
  • 29 BCE

    ROMA LOS PRIMEROS EN RECOPILAR DATOS

    El Imperio Romano fue el primer gobierno que recopiló una gran cantidad de datos sobre la población, superficie y renta de todos los territorios bajo su control. Durante la época de César Augusto, se decretó que todos los súbditos tenían que tributar y por tanto exigió a todas las personas que se presentaran al estadístico más cercano que era entonces el recaudador de impuestos.
  • Period: 476 to 1453

    EDAD MEDIA

  • Period: 1450 to

    EDAD MODERNA

  • 1487

    PROBABILIDADES-APUESTAS

    El cálculo de las probabilidades se inició como solución a problemas relativos a los juegos de azar. El problema más importante era el conocido como “problema del reparto de apuestas” que distribuía las ganancias entre jugadores cuando la partida se interrumpía antes de finalizar.
  • 1521

    AMERICA PREHISPANICA

    MEXICO Y LAS TRIBUS CHICHIMECAS SE REALIZABAN CENSOS
  • 1532

    INGLATERRA Y FRANCIA -PESTES

    Debido al temor que Enrique VII tenía de la peste, en el año 1532 empezaron a registrarse en Inglaterra las defunciones causadas por esta enfermedad. En Francia, más o menos por la misma época, la ley exigía a los clérigos registrar los bautismos, fallecimientos y matrimonios.
  • TRIANGULO PASCAL

    Blaise Pascal publicaba Tratado sobre el triángulo aritmético, la más importante contribución realizada hasta la fecha en el ámbito de la combinatoria. El libro se basa en la construcción y propiedades combinatorias del posteriormente llamado triángulo de Pascal.
  • Period: to

    EDAD CONTEMPORANEA

  • CENSOS ENMEDIO DE CATASTROFES Y EPIDEMIAS

  • JACKES QUÈTELECT Aplica Estadìstica

    Jacques Quételect es quien aplica la estadística a las ciencias sociales. Interpretó la teoría de la probabilidad para su uso en esas ciencias y aplicó el principio de promedios y de la variabilidad a los fenómenos sociales. Quételect fue el primero en efectuar la aplicación práctica de todo el método estadístico entonces desconocido a las diversas ramas de la ciencia.
  • Sir Francis Galton Introdujo el concepto de correlación,

    A finales del siglo XIX, Sir Francis Galton introdujo el concepto de correlación, que tiene por objeto medir la influencia relativa de los factores sobre las variables. De aquí partió el desarrollo del coeficiente de correlación creado por Karl Pearson y otros cultivadores de la ciencia biométrica, tales como J. PeaseNorton, R. H. Hooker y G. UdnyYule, que efectuaron amplios estudios sobre la medida de las relaciones.
  • FISHER La figura más influyente de la estadística moderna

    Pero es sin lugar a dudas Ronald Arnold Fisher la figura más influyente de la estadística moderna, pues la situó como una poderosa herramienta para la planeación y análisis de experimentos. Contemporáneo de Pearson, desarrolló el análisis de varianza y fue pionero en el desarrollo de numerosas técnicas de análisis multivariante y en la introducción del método de máxima verosimilitud para la estimación de parámetros.
  • José-Miguel Bernardo Introduce el análisis referencial

    José-Miguel Bernardo introdujo el análisis referencial el cual ofrece un marco de trabajo general aplicable para el análisis objetivo. Otros de los más populares proponentes del Bayesianismo incluyen a I.J. Good, B.O. Koopman, Howard Raiffa, Robert Schlaifer y Alan Turing