EVOLUCIÓN DE LA TEORÍA GENERAL DE SISTEMAS

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    Aristóteles, escritos sobre metafísica.

    Todo entero forma parte de otro mayor.
  • Alexander Bogdanov

    La Teoría Universal de la Organización. Definió la forma de organización como “una totalidad de conexiones entre
    elementos del sistema general”:Complejos organizados, el todo es más que la suma de sus partes. Complejos desorganizados, el todo es menos que la suma de sus partes. Complejos neutrales, la actividad de organización se cancelan de una a la otra.
  • Wolfgang Kohler

    “Gestanten Física”. Postulado de una teoría de sistemas encaminada a comparar las propiedades más generales de los sistemas inorgánicos, en comparación con los orgánicos.
  • Alfred J. Lotka

    Teoría analítica de las asociaciones biológicas (1934). Definió los conceptos de población estable, población estacionaria y tasa de crecimiento natural.
  • Alfred North Whitehead

    Filosofía del mecanismo orgánico.
    Este método se basa en la realidad de la percepción de los objetivos y las relaciones entre los mismos.
  • Walter B. Cannon

    La sabiduría del cuerpo. Homeostasis:
    Conjunto de fenómenos de autorregulación que lleva al mantenimiento de la constancia en las propiedades y composición del medio interno de un organismo.
  • Kurt Lewin

    “Teoría de los campos”. forma en que procede el análisis, en vez de escoger un elemento aislado, comenzar por la caracterización de la situación como un todo.
  • John Von Newman y Oskar Morgenstern

    “Theory of games and economics behavior”. Dividido en dos líneas: Juegos cooperativos o de coalición (analiza cómo actúan coaliciones de individuos).
    Juegos no cooperativos o estratégicos (analiza la interacción de los individuos).
  • Ludwig von Bertalanffy

    “Teoría de los sistemas abiertos en física y biología”. “Bosquejo de la teoría general de sistemas”. En 1969, publica la teoría general de sistemas. Tal transición a una orden mayor presupone un abasto de energía, de una energía que está siendo suministrada continuamente sólo si el sistema es un sistema abierto que toma energía de su medio ambiente” Bertalanffy, 1973).
  • Norbert Wiener

    “Cybernetics or control and communication in the animal and the machine”. Modelo basado en el principio de la retroalimentación. “Un conjunto de elementos que se comunican y se influyen recíprocamente los unos sobre los otros con el principio de alcanzar un objetivo, siendo uno de los aspectos más relevantes la interdependencia de todos los elementos y que el resultado total del sistema es mayor que los efectos producidos por la suma de sus partes” (Granda, 1998).
  • Claude E. Shannon y Warren Weaver

    “The mathematical theory of communication”. Los elementos de este modelo son: fuente de información, mensaje, transmisor, señal, canal, ruido, señal recibida, receptor, mensaje, destino. Este modelo se centra principalmente en determinar la fidelidad lograda al transmitir información.
  • Anatol Rapoport

    Strategy and conscience. Aplica modelos matemáticos avanzados de redes a problemas sociales.“Hecho bien conocido de que los posibles contactos de dos personas que están muy familiarizados tienden a ser más, en comparación a la de dos individuos seleccionados arbitrariamente.”
  • Keneneth E. Boulding

    "La teoría general de sistemas y la estructura científica". "Un conjunto de elementos íntimamente relacionados que actúan e
    interactúan entre sí hacia la consecución de un fin determinado".
  • Keneneth E. Boulding

    ”The Image”. Complejidad creciente, escala de jerarquía de sistemas, partiendo de los más simples en complejidad para llegar a los más complejos.
  • W. R. Ashby

    An introduction to cybernetic”. Maquinas a las que se les atribuyen las propiedades de pensar y aprende, y, como resultado de este trabajo los conceptos de retroalimentación y automatización.
  • Jay W. Forrester

    “Urban dynamics”. Técnicas para simular procesos sociales y ambientales por computadora.
  • Jay W. Forrester

    Teoría de las catástrofes. Sistema dinámico que puede representar fenómenos naturales que, por sus características, no pueden ser descritos por el cálculo diferencial de manera satisfactoria. Tiene aplicación en el análisis del comportamiento competitivo y en los modelos de cambio organizativo, evolución social y sistémica.
    La teoría de las catástrofes representa la propensión de los sistemas
    estructurales estables a manifestar discontinuidad.
  • Mitchell Feigenbaum, Steve Smale, James A. Yorke

    "Teoría del Caos". Teoría matemática de sistemas dinámicos no lineales que describen bifurcaciones, extrañas atracciones y movimientos caóticos.
  • John H. Holland, Murray Gell-Mann, Harold Morowitz, W. Brian Arthur

    Sistema adaptativo complejo (CAS).
    Describe el surgimiento, adaptación y auto-organización. Está basada en simulaciones informáticas e incluye sistemas de multiagente que han llegado a ser una herramienta importante en el estudio de los sistemas sociales y complejos. Es todavía un activo campo de investigación.