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Se publicaro el artículo "A logical calculus of Ideas Imminent in Nervous Activity".
Este artículo constituyó la base y el inicio del desarrollo en diferentes campos como son los Ordenadores Digitales, la Inteligencia Artificial y el funcionamiento del ojo. -
Pioneros de la A.I
Minsky, McCarthy, Rochester, Shanon, organizaron la primera conferencia de Inteligencia Artificial que fue patrocinada por la Fundación Rochester. Esta conferencia se celebró en el verano de 1956. -
El mayor trabajo de investigación en computación neuronal realizado hasta esas fechas.
Frank Rosenblatt. Su trabajo consistía en el desarrollo de un
elemento llamado "Perceptron". El perceptron es un sistema clasificador de patrones que puede identificar patrones geométricos y abstractos. El primer perceptron presentaba la característica de ser flexible y comportarse correctamente después de que algunas celdas fueran destruidas. -
"Adaline"
Bernard Widrow en Stanford desarrolló un elemento adaptativo lineal llamado "Adaline" (Adaptive Linear Neuron). Adaline y una versión de dos capas, llamada "Madaline", fueron utilizadas en distintas aplicaciones como reconocimiento de voz y caracteres, predicción del tiempo, control adaptativo y sobre todo en el desarrollo de
filtros adaptativos que eliminen los ecos de las líneas telefónicas. -
Teuvo Kohonen
uno de los mayores impulsores de la computación neuronal de la década de los 70. destacan: la descripción y análisis de una clase grande de reglas adaptativas, las que las conexiones ponderadas se modifican de una forma dependiente de los valores anteriores y posteriores de las sinapsis. Y la aportación es el principio de aprendizaje competitivo en el que los elementos compiten
por responder a un estímulo de entrada, y el ganador se adapta él mismo para responder con mayor efecto al estímulo. -
sistema de computación neuronal
John Hopfield con la publicación del artículo Crossbar Associative Network, junto con la invención del algoritmo Backpropagation.
consiguió presentar un sistema de computación neuronal consistente en elementos procesadores interconectados que buscan y tienden a un mínimo de energía. Esta red con este tipo de función de energía y mecanismo de respuesta no es mas que un caso de
la clase genérica de redes que consideró Grossberg.
