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Jan 20, 1488
Sebastian muster
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John Graunt
Considerado el fundador de la estadística por interpretación de fenómenos biológicos de masa y de la conducta social.
Con datos numéricos estableció las cifras brutas de nacimientos y defunciones en Londres. -
Jacob Bernoulli
Prueba la convergencia en probabilidad de la media muestral a la media poblacional. Introdujo el termino de certeza moral de la siguiente manera “Hay certeza moral cuando la probabilidad es casi igual a la certeza total... si una cosa es considerada moralmente cierta cuando tiene 999/1000 de certeza, otra ser moralmente imposible cuando tenga 1/1000 de certeza”.Demostró que cualitativamente a mayor número de observaciones hay menos incertidumbre en el resultado. -
Abraham de Moivre
conocido por sus aportaciones a la teoría de la probabilidad. La teoría de probabilidades se ocupa de asignar un cierto número a cada posible resultado que pueda ocurrir en un experimento aleatorio, con el fin de cuantificar dichos resultados y saber si un suceso es más probable que otro. En los procesos reales que se modelizan mediante distribuciones de probabilidad corresponden a modelos complejos donde no se conocen a priori todos los parámetros que intervienen. -
Thomas Bayes
Sus trabajos sobre teoría de la probabilidad, que darían lugar al llamado enfoque bayesiano, no fueron conocidos hasta después de su fallecimiento. Thomas Bayes estudió el problema de la determinación de la probabilidad de las causas a través de los efectos observados. El teorema que lleva su nombre se refiere a la probabilidad de un suceso que se presenta como suma de diversos sucesos mutuamente excluyentes. -
Arthur young
Economista británico. Como secretario de Agricultura promovió numerosos estudios sobre la economía agraria británica. En sus obras reflejó la transformación que provocó la revolución industrial. Autor de Economía rural (1770) y Curso de agricultura experimental (1770). -
Pierre simon laplace
Dio una definición de probabilidad y la llamada posteriormente regla de Bayes. Encontró métodos para calcular la probabilidad de sucesos compuestos conocidas las probabilidades de sus componentes simples. En una de sus publicaciones apareció la ley de Laplace y que asigna probabilidades sucesos equiprobables.
Aplicó la probabilidad a la mortalidad, la esperanza de vida, la duración de los matrimonios entre otros. -
Johann Karl Friedrich Gauss
fue un matemático, astrónomo, geodesta y físico alemán que contribuyó significativamente en muchos campos, incluida la teoría de números, el análisis matemático, la geometría diferencial, la estadística, el álgebra, la geodesia, el magnetismo y la óptica. Fue de los primeros en extender el concepto de divisibilidad a otros conjuntos. -
Simeon denis poisson
La teoría de la probabilidad estudia los fenómenos aleatorios y estocásticos. Los fenómenos aleatorios se contraponen a los fenómenos deterministas, los cuales son resultados únicos y/o previsibles de experimentos realizados bajo las mismas condiciones determinadas. -
Jacques Quetelet
Introdujo métodos a conjuntos.
Fundamental participación en la estadistica moderna.
Desarrollo el método estadístico al área de la sociología y presidio la comisión central de estadística de Gante en donde supervisó los censos belgas y organizó las estadísticas para lograr la uniformidad. Creó la sección de estadística de la asociación británica para el desarrollo de la ciencia en Cambridge. -
Francis Galton
Galton hizo numerosas aportaciones para constituir una nueva área de estudio como es la estadística: explicó el fenómeno de la regresión a la media, usó por primera vez la distribución normal, describió las propiedades de la distribución normal bivariada y su relación con el análisis de regresión y también introdujo el concepto de correlación. Fue el primer autor que introdujo estos métodos en la psicología. -
Karl Pearson
Empleó el método de los momentos para obtener estimadores.
Introdujo el sistema de curvas de frecuencia para su aplicación a fenómenos aleatorios, Tambien desarrollo la correlación lineal con aplicación a la teoría de la herencia y evolución.
Practicó el método de la x2 para obtener una medida de ajuste entre datos y distribuciones. -
Charles Spearman
Gracias a él propuso la existencia de un factor general de inteligencia (Factor G), que subyace a las habilidades para la ejecución de las tareas intelectuales. A esta teoría de la inteligencia la denominó Teoría Bifactorial. -
William sealy gusset
Desarrollo la función t de Student la cual brinda como resultado un intervalo de confianza de muestras utilizadas. -
Ronald fisher
En 1919 comenzó a trabajar en la estación experimental de Rothamsted, donde realizó trabajos estadísticos relacionados con la reproducción de las plantas. Desarrolló técnicas para obtener mayor cantidad de información útil a partir de muestras de datos más pequeñas, introdujo el principio de aleatoriedad en la recogida de muestras y el análisis de la varianza o análisis multi variacional.
