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Jan 20, 1489
SEBASTIÁN MUNSTER
Según ("Sebastián Münster", 2019) manifiesta que, nació el 20 de enero de 1489 en Basilea, y murió el 26 de mayo de 1552. El alemán Sebastián Münster realizó aportaciones de métodos de observación y análisis cuantitativo aplicado en campos de inferencia y teoría estadística.
Sebastián Münster. (2019). Recuperado el 22 enero del 2021, de https://es.wikipedia.org/wiki/Sebastian_M%C3%BCnster -
JOHN GRAUNT
Como trata de inferir ("John Graunt: biografía y aportes", s.f.) fue un estadístico de origen inglés que abrió camino al desarrollo de esta ciencia, nació en Londres, Inglaterra, el 24 de abril de 1620. Sus aportes más importantes destacan en primer lugar su análisis de los datos contenidos en los boletines de mortalidad de su parroquia.
John Graunt: biografía y aportes. Recuperado el 22 enero del 2021, de https://www.lifeder.com/john-graunt/ -
JAKOB BERNOULLI
Según ("Jakob_Bernoulli", 2021), fue nacido en Basilea el 6 de enero de 1654, donde también murió el 17 de agosto de 1705. Jakob fue el mayor de tres hermanos hermano mayor de Johann Bernoulli., fue obligado a estudiar Filosofía y Teología, el permitió el avance de muchas teorías matemáticas, incluida la Teoría de la Probabilidad.
Jakob_Bernoulli. (2021). Recuperado el 22 enero del 2021, de http://www.divestadistica.es/es/Jakob_Bernoulli.html -
ABRAHAM DE MOIVRE
Como menciona ("Divestadistica - Abraham de Moivre", s.f.) afirma que nació el 26 de mayo de 1667, y murió el 27 de noviembre de 1754, tuvo una contribución científica muy relevante por ser pionero en la teoría de la probabilidad. Su obra La doctrina de las suertes es fundamental: en ella expone la independencia estadística y el uso de técnicas analíticas en el estudio de la probabilidad.
Divestadistica - Abraham de Moivre. Recuperado el 22 enero del 2021, de https://cutt.ly/bjZq0Bq -
THOMAS BAYES
Según ("Divestadistica - Thomas Bayes", s.f.) afirma que fue pionero en utilizar la probabilidad de forma inductiva y construir una base matemática para la inferencia probabilística. Así también parece que nunca abandonó el estudio de las matemáticas, y en especial en sus últimos años profundizó en la probabilidad. El Teorema de Bayes permite realizar estimaciones basadas en un conocimiento subjetivo a priori, que puede ser modificado con nueva información adicional. -
ARTHUR YOUNG
Nació el 11 de septiembre de 1741 y murió el 20 de abril de 1820, se dedicó a ser prolífico escritor inglés sobre agricultura, política y economía. Ayudo en la recopilación de encuestas agrícolas de los condados ingleses. Las ideas que presenta sobre el Diseño de Experimentos, una importante disciplina de la Estadística actual, cuyas aplicaciones al campo industrial se encuentran hoy en pleno desarrollo, son sorprendentemente modernas. ("Arthur Young English writer", s.f.). -
PIERRE SIMON DE LAPLACE
Matemático, astrónomo y físico francés cuya obra es reconocida en la actualidad por la importancia de sus aportaciones a la ciencia en campos muy variados. Realizó muchas aportaciones a la estadística y a la teoría de probabilidades transformación integral y la ecuación diferencial, Laplace nace el 23 de marzo de 1749 en Beamont en la región francesa de Normandía.("Estadística para todos", s.f)
Estadística para todos. Recuperado el 22 enero del 2021, de https://n9.cl/aosei -
JOHANN CARL FRIEDRICH GAUSS
Nació el 30 de abril de 1777 y murió el 23 de febrero de 1855, fue un matemático, astrónomo y físico alemán que contribuyó significativamente en muchos campos, incluido el análisis matemático, el magnetismo y la óptica. Estudió la teoría de los errores y dedujo la curva normal de la probabilidad, llamada también curva de Gauss.("Estadística para todos", s.f.).
Estadística para todos. Recuperado el 22 enero del 2021, de https://www.estadisticaparatodos.es/bibliografias/gauss.html -
SIMEÓN DENIS POISSON
("Historia de la Estadística", 2010) afirma lo siguiente, nació el 21 de junio de 1781 y murió el 25 de 1840, fue astrónomo, físico y matemático francés al que se le conoce por sus diferentes trabajos en el campo de la electricidad, la teoría de probabilidades. Su ocupación fue estudiar la teoría de la probabilidad y el análisis complejo. Su contribución al estudio de la teoría de probabilidades se fundamenta en los resultados de Laplace. -
LAMBERT ADOLPHE JACQUES QUETELET
("QUETELET - ESTADÍSTICA", 2021) Menciona lo siguiente, nació el 22 de febrero de 1796 y murió el 17 de febrero de 1874 fue un astrónomo y naturalista belga, también matemático y estadístico. Quetelet aplicó métodos a conjuntos y es reconocido como uno de los padres de la Estadística moderna. El índice de Quetelet o índice de masa corporal es actualmente utilizado internacionalmente para determinar la obesidad. -
FRANCIS DALTON
Galton, Nació el 16 de febrero de 1822 en Haslemere, y murió en Surrey, 17 de enero de 1911, fue meteorólogo y antropólogo, primo de Charles Darwin. Sus estudios influyeron en el desarrollo de la Estadística, particularmente su demostración de que una combinación de distribuciones normales su mayor descubrimiento fueron sus formulaciones sobre la regresión y su relación con la distribución normal bivariada.("Estadística para todos", s.f.) -
KARL PEARSON
Según (“Bejarano Karen, 2015”) describe lo siguiente, nació en Londres en 1857 y murió en 1936, se dedicó como historiador, socialista convencido, matemático aplicado, estadístico. Una de su contribución más importante es al nacimiento de la Estadística Aplicada y el desarrolló la correlación lineal,
Bejarano Karen (2015).
KARL PEARSON-HISTORIA DE LA MATEMÁTICA. Recuperado el 22 enero del 2021, de https://sites.google.com/site/historiadelamatematicatania/karl-pearson -
CHARLES SPEARMAN
Según (Pedro, N. 2007.) afirma los siguiente, nació en Londres en el año de 1863, y murió en 1945. Psicólogo de profesión, estudio estadística y logro desarrollar notables aplicaciones de la estadística en el campo de la psicología. Por todo esto es que el señor Charles Spearman es considerado por uno de los grandes estadistas de todos los tiempos.
Pedro, N., Pedro, V. Charles Spearman. Recuperado el 22 enero del 2021, de http://famososestadistas.blogspot.comcharles-spearman.html -
WILLIAM SEALY GOSSET
Según afirma (fronteras, 2019), nació el 3 de junio 1876, su principal ocupación era mejorar la cerveza, mediante experimentos y desarrollando medidas estadísticas. Estudió el problema de la estimación para muestras pequeñas, analizando la distribución del estadístico luego llamado t de Student. Su muerte fue de un ataque al corazón el 16 de octubre de 1937.
fronteras, M. (2019). William Sealy, el cervecero que revoluciono. Recuperado el 22 enero del 2021, de https://n9.cl/3bzt -
RONALD AYLMER
Como menciona ("INFOAMÉRICA | Ronald A. Fisher", 2016), fue un estadístico, eugenista, genetista y profesor británico. Por su trabajo en estadística, ha sido descrito como "un genio que casi sin ayuda creó las bases de la ciencia estadística moderna. Murió el 29 de julio de 1962 (72 años).
INFOAMÉRICA | Ronald A. Fisher. (2016). Recuperado el 22 enero del 2021, de https://www.infoamerica.org/teoria/fisher1.htm#:~:text=En%201921%20introdujo%
