Cronologia de la Ingenieria de Sistemas

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    Desarrollo XX

    El avance comenzó a desarrollarse en la mitad del siglo XX con el veloz avance de la ciencia en sistemas.
    Las empresas empezaron a tener una creciente adaptación a la ingeniería de sistemas.
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    Tubos de vació - 1907 - 1943

    Tubos de vacío son dispositivos electrónicos que consisten en una cápsula de vacío de acero o vidrio, el Diodo de tubo de vacío fue desarrollado por el físico inglés John Ambrose Fleming. En 1907,creando el primer amplificador electrónico verdadero, el tríodo. Después se desarrollo el tetrodo, el péntodo y más, en muy diferentes versiones.
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    Origen - 1943 - 1950

    En 1943 se fusionan los departamentos de ingeniería de comunicación e ingeniería de transmisión para dar lugar a la ingeniería de sistemas.
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    Primer estudio - 1950 - 1960

    La ingeniería de sistemas fue publicada por Melvin J.Kelly director de los laboratorios de la bell telephone.
    Primer curso de posgrado de ingeniería de sistemas en el M.I.T.
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    IBM - 1960 - 1970

    Bell telephone plantea definición que da origen a la ingeniería de sistemas.
    IBM una definición de ingeniero en sistemas comunicacionales.
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    Primeros pasos - 1950 - 1970

    Se empieza a practicar la ingeniería de sistemas aunque sin conocimiento necesario, genera mayor interés y recursos para su organización
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    Uso Industrial - 1970 - 1980

    El uso de computadoras en empresas e instituciones educativas eran cada vez mas comunes por su funciones que esta podía realizar.
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    Primeras carreras - 1980 - 1986

    Al crear las primeras carreras sobre su computación y como respuesta a la aceleración evolución tecnológica en diferentes países.
    Se comienza a impartir la carrera de ingeniería de sistemas.
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    Primera ingenieria 1986 - 2006

    Se imparte por primera vez la carrera de ingeniería de sistemas comunicacionales.
    En 2006 ya existían mas de 70 programas de estudio.
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    Actualmente - 2006 -

    Hoy en día un ingeniero en sistemas analiza, desarrolla y programa modelos matemáticos estadísticos y de simulación, también reconoce y se guía por su entorno.