Foto22

Evolución de la Teoría de Sistemas

  • 322

    Aristoteles

    Aristoteles
    Escrito sobres metafísica Causas y efectos
    Todo entero forma parte de otro mayor
  • Alexander Bogdanov

    Alexander Bogdanov
    La Teoría Universal de la Organización Integra el término Tektología (ciencia de la estructura). Ciencia que estudia las diferentes formas de organización que existen en la naturaleza, considera como relevante las relaciones de la organización.
  • Wolfgang Kohler

    Wolfgang Kohler
    “Gestanten Fisica” Integra datos de física con fenómenos biológicos y psicológicos.
  • Alfred J. Lotka

    Alfred J. Lotka
    “Elements of mathematical biology” Teoría analítica de las
    asociaciones biológicas Se interesó por la evolución de las poblaciones y definió los conceptos de población estable, población estacionaria y tasa de crecimiento natural.
  • Alfred North Whitehead

    Alfred North Whitehead
    Filosofía del mecanismo orgánico. Opuesto a los conceptos del
    materialismo científico. Este método se basa en la realidad de la
    percepción de los objetivos y las relaciones entre los mismos.
  • Walter B. Cannon

    Walter B. Cannon
    La sabiduría del cuerpo Homeostasis: Conjunto de fenómenos de autorregulación que lleva al mantenimiento de la constancia en las propiedades y composición del medio interno de un organismo
  • Kurt Lewin

    Kurt Lewin
    “Teoría de los campos” Lo relevante de la teoría de los campos es la forma en que procede el análisis, en vez de escoger un elemento aislado, comenzar por la caracterización de la situación como un todo.
  • John Von Newman y Oskar Morgenstern

    John Von Newman y Oskar Morgenstern
    “Theory of games and economics behavior” Teoría de los juegos, se divide en dos líneas: Juegos cooperativos o de coalición (como actúan coaliciones de individuos).
    Juegos no cooperativos o estratégicos (analiza la interacción de los
    individuos)
  • Ludwig von Bertalanffy

    Ludwig von Bertalanffy
    “Teoría de los sistemas abiertos en física y biología”.
    “Bosquejo de la teoría general de sistemas”
    En 1969, publica la teoría general de sistemas.
  • Norbert Wiener

    Norbert Wiener
    “Cybernetics or control and communication in the
    animal and the machine” El modelo cibernético de Wiener se basa en el principio de feed-back o retroalimentación de la información,
  • Claude E. Shannon y Warren Weaver

    Claude E. Shannon y Warren Weaver
    “The mathematical theory of communication”
    Teoría de la Información. Modelo lineal que pone en evidencia un trayecto rectilíneo de información de la persona que envía un mensaje (emisor) y la persona que lo recibe (receptor).
  • Anatol Rapoport

    Anatol Rapoport
    Strategy and conscience Aplica modelos matemáticos avanzados de redes a problemas sociales.
  • Keneneth E. Boulding

    Keneneth E. Boulding
    "La teoría general de sistemas y la estructura
    científica". "Un conjunto de elementos íntimamente relacionados que actúan e interactúan entre sí hacia la consecución de un fin determinado" y en 1956 desarrolla ”The Image” Complejidad creciente, escala de jerarquía de sistemas, partiendo de los más simples en complejidad para llegar a los más complejos
  • W. R. Ashby

    W. R. Ashby
    “An introduction to cybernetic” Maquinas a las que se les atribuyen las propiedades de pensar y aprende, y, como resultado de este trabajo los conceptos de retroalimentación y automatización.
  • Jay W. Forrester

    Jay W. Forrester
    “Urban dynamics” Técnicas para simular procesos sociales y ambientales por computadora
  • René Thom, E.C.Zeeman

    René Thom, E.C.Zeeman
    Teoría de las catástrofes Sistema dinámico que puede representar fenómenos naturales que, por sus características, no pueden ser descritos por el cálculo diferencial de manera satisfactoria
  • Mitchell Feigenbaum, Steve Smale, James A. Yorke

    Mitchell Feigenbaum, Steve Smale, James A. Yorke
    Teoría del Caos Teoría matemática de sistemas dinámicos no lineales que describen bifurcaciones, extrañas atracciones y movimientos caóticos.
  • John H. Holland, Murray Gell-Mann, Harold Morowitz, W. Brian Arthur

    John H. Holland, Murray Gell-Mann, Harold Morowitz, W. Brian Arthur
    Sistema adaptativo complejo (CAS) Describe el surgimiento, adaptación y auto-organización. Está basada en simulaciones informáticas e incluye sistemas de multiagente que han llegado a ser una herramienta importante en el estudio de los sistemas sociales y complejos. Es todavía un activo campo de investigación.